মানুষ, প্রাণী ও লোকালয়ের ক্ষতি করতে পারে হারিকেন, ভূমিকম্প ও বন্যার মতো বিভিন্ন প্রাকৃতিক দুর্যোগ।এসব ঘটনা মোকাবিলায় অন্যতম বড় চ্যালেঞ্জ হচ্ছে, এগুলো কখন ও কোথায় ঘটবে তা আগে থেকে জানতে পারা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বা এআইয়ের সাম্প্রতিক বিভিন্ন অগ্রগতি আগে থেকে প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়াকে সম্ভব করে তুলছে। ফলে এসব বিপর্যয়কর ঘটনার প্রভাব কমিয়ে আনা ও প্রস্তুত হওয়ার জন্য আরও সময় পাচ্ছে মানুষ।উল্লেখ্য,ভূমিকম্পের পূর্বাভাস দেওয়া কঠিন বিষয়। তবে ভূমিকম্পের কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করতে এআই ব্যবহারের নতুন উপায় খুঁজে পাচ্ছেন গবেষকরা।এক গবেষণায় দেখা গেছে, বিস্ময়করভাবে নির্ভুলতার সঙ্গে বড় ভূমিকম্পের কারণ এমন ছোট ভূ-কম্পনের পূর্বাভাস দিতে পারে এআইয়ের বিভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেল।ঘূর্ণিঝড় ও টাইফুন আরেকটি ক্ষেত্র, যেখানে বড় প্রভাব ফেলছে এআই। বিভিন্ন স্যাটেলাইটের ছবি, সমুদ্রের তাপমাত্রা ও বায়ুমণ্ডলীয় চাপ বিশ্লেষণ করতে এআই ব্যবহার করছেন বিজ্ঞানীরা। এদিকে এআই-এর মূল শক্তি হলো বিপুল পরিমাণে তথ্য দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ ও তা বিশ্লেষণের ক্ষমতা।প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস নির্ভর করে আবহাওয়ার পরিবর্তন, ভূমির গতিবিধি বা জলের স্তর পরিবর্তনের মতো নানাবিধ বিষয়ের উপর, যার থেকে মিলতে পারে আসন্ন প্রাকৃতিক দুর্যোগের ইঙ্গিত।বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এসব তথ্যের জটিলতা নিয়ে কাজ করতে পারে না প্রচলিত বিভিন্ন দুর্যোগ মোকাবিলার পদ্ধতি। তবে এআইয়ের মাধ্যমে দুর্যোগের বিভিন্ন সতর্কতামূলক লক্ষণের খোঁজ মিলতে পারে, যা মানুষের পক্ষে ধরতে পারা কঠিন।
যেমন,মেশিন লার্নিং, এটি এমন এক ধরনের এআই, যা ডেটা থেকে শেখার মাধ্যমে উন্নতি করে। এটি কোনো নির্দিষ্ট অঞ্চলে ঘূর্ণিঝড় তৈরির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বছরের পর বছর ধরে ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ধরন বিশ্লেষণ করতে পারে।